10月15日，通用人工智能学科交叉研究中心研讨会在新闻与传媒学院文浚楼519会议室召开。本次会议聚焦多模态事实核查、图文错配检测前沿议题，旨在搭建新闻传播与计算机人工智能学科对话的桥梁，推动理工技术逻辑与人文传播思维双向碰撞。计算机与人工智能学院院长孙建德、青年教师温广琪、李朝阳，新闻与传媒学院学术副院长钱婕、青年教师郭嘉良，以及两个学院部分博硕士研究生参会。
研讨会以计算机与人工智能学院博士生李红菲的论文分享为讨论起点。她汇报了国际上部分“基于相关证据检测的多模态事实核查”的研究成果，详细解释如何利用困难负采样代替随机采样，甄别证据之间的细微差异，解决图文错配场景下海量证据带来的噪声干扰问题。
在交流研讨环节，两院师生基于各自学科提出问题，并就学科如何交叉融合展开讨论。孙建德以“苹果与梨的辨别”通俗解释“困难负采样”概念，建议学科间交流要努力做到通俗具象、深入浅出。钱婕提出，在计算机学科进行信息核查研究的过程中，新传专业能够为指令的设计提供理论支撑，并进一步建立技术与社会意义之间的关联。郭嘉良老师分享了信息挖掘技术在虚假信息治理、舆情研判中的具体应用场景。
研讨表明，关于“何为真实、如何判断真实”等基础性概念，不同学科在研究实践中存在差异化的理解与操作路径，亟须通过跨学科对话深化相互认知。这种差异性也为多学科协同研究预留了广阔空间，新闻传播学学科可积极参与证据标注标准制定与相关性评判体系构建，以人文视角补足纯技术模型的认知局限。
本次研讨会是两院跨学科交流的良好开端。后续两院将推动学生之间论文共读、观点互鉴，立足新闻传播现实场景，挖掘学科交叉可行方向。新闻与传媒学院将持续主动对接跨学科资源，探索生成式内容治理、智能舆情计算、传播心理学等方向的研究实践，培养兼具人文素养与技术思维的复合型新传人才，助力人工智能时代新闻传播学科高质量发展。
